@Content Creator：截至明天，必须“识别” AI内容的

截至9月1日，将正式实施“由中国的网络空间管理和其他四个部门共同发表的“生成人工智能和合成内容的识别措施”，所有文本，照片，视频和其他内容由“透露透露透露率揭示”产生。在扩散过程中，我需要管理此内容吗？如何管理它？ “从人工智能中生成合成内容的识别的测量”清楚地表明，人工智能产生的合成内容是指使用人工智能技术产生和合成的文本，照片，照片，音频，视频和虚拟场景等信息。人工智能会产生合成内容的识别，包括明确和隐式识别。 平台必须查看内容提供商内容Cundo放置在架子上或在线上，请参阅并生成一个synt的徽标Hetic含量，并在身份不明或怀疑的内容中添加风险警告。 Zhang Jiyu，中国大学劳敏大学未来Loul的未来院长：“物流方法”分为三个层次。当该平台检测到元数据的隐式标签时，该平台可以识别该内容是由AI生成的，但是如果通过某些算法来表明该内容是由AI生成的，则必须将其识别为识别它是由IA生成的。 关于当前技术限制使原始内容错误随着人工智能的产生而导致原始内容错误的情况，法律专家表明，当前的算法仍然存在问题，例如数据偏差和场景适应不足。如果很难零阳性率，则必须建立一种机制，可对应的保证mo。 Zhang jiyu：如果相关平台将来具有层次标识，则有必要真正建立Hie生长治疗方法。例如，对于那些知道他们是由AI产生并通过隐式识别确定的人，应采取更严格的措施。但是，有必要为许多必须确定为IA发电嫌疑人的更方便的用户反馈渠道；用户不应受到严厉的惩罚。 法律专家首先建议网络服务提供商必须传播算法原则并判断样本数据以提高透明度。其次，您必须配置投诉渠道，以便用户可以将测试发送到请求评论，从而确保监督和创意自由之间的平衡。 通过标准使生成的内容更容易看到和促进发展 记者说，目前，我国有490多个大型模型已在中国网络空间的国家管理中注册，并且在M的网络空间中记录了240多个大型模型y国家。中国流行人工智能产品的使用者数量已达到2.3亿。 “逻辑措施”的实施将如何影响行业，个人用户和相关技术的发展？ According to the Reporter, as the first combination of "methods + Strong standards" in the field of artificial intelligence in my country, The Forced National Standard "Cyber​​security Technology Technology Generated Synthetic Content Identification Method" was I implemented simultaneous simultaneous "Artificial Intelligence Generated Synthetic Content Identification Measurement" On SEPTEMBER 1, to define and register the concept of a closed loOp mechanism for the closeed loop mechanism for regular monitoring, monitoring和监视，并定义常规深色类型的概念。创新。 中国社会科学学院法律研究所的研究员Zhi Zhenfeng：我们想提出的是AR的生成治理人工智能，一组国家法律法规，规范文件和标准。治理的目的是通过标准来促进发展，通过治理和规范清理互联网市场，清理网络信息的内容和生态空间，从而促进人工智能，尤其是生成的人工智能。它的标准化应用和健康健康的发展实际上正在通过标准促进发展。 此外，根据专家的说法，高质量的数据对于开发生动的人工智能Attiva至关重要。基于错误或不完整数据做出的决定可能会偏离正确的地址，而不符合监管要求的数据可能会带来法律风险。身份不明的内容进入公共数据领域，现在可以大规模提供。当用来假装LE时，会发生数据污染，并最终显着降低技术可靠性y。引入“识别方法”是解决这一来源困境的重要措施。 Zhang jiyu：我们可以提供一个很好的指南，其中人工智能公司必须暗中识别相应的培训数据，尤其是生成的整个内容。这些标识非常方便，可以通过计算机检测到，这使您可以轻松过滤机器可以生成的内容。这也是有用的训练。 它鼓励公平的竞争并减少违规和欺诈问题。 根据专家的说法，在同时实施“为人工智能生成综合内容的规模”和基本的国家标准下，徽标的存在还拦截了直接产生大量人工智能转移的内容，从而为符合内容平台的清除和管理程序提供了要求。 根据法律专家的说法“生成人工智能中合成内容识别的措施”的措施鼓励公平的竞争和有效的管理。 首先，强迫“标记”可以帮助保护传统内容行业，并在某种程度上减少AI技术的影响。 此外，AI生成的内容来源可以通过减少身份证明，vialación，欺诈和其他由AI产生的内容以及个人隐私和安全性维护引起的问题来追溯。 Zhi Zhenfeng：人工智能服务的产生，例如汽车帐户和博客作者，如果这些用户想使用这些服务，也有合规性要求，尤其是某些MCN机构和一些自我中等帐户。他们实际上有公司后面的公司。所有人都有这样的合规性义务，并且必须遵循这种方法和国家标准，以创建合成内容的识别。 根据法律专家的说法，“身份措施”是与“有关互联网信息服务详细综合管理的法规”和“人工智能生成服务管理的临时措施”完全相关。其中，服务提供商可能会呈现算法和评估。完成这些步骤（例如相关材料）后，它们将包括标识的技术细节，包括水品牌算法，元数据格式和服务提供商编码。